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Dado que el 95% de los estudiantes universitarios del Reino Unido y el 86 % de los estudiantes de todo el mundo utilizan actualmente la IA para sus trabajos académicos, la educación superior se enfrenta a crecientes interrogantes sobre cómo la evaluación puede seguir siendo una medida fiable del aprendizaje. Toda evaluación merece ser revisada, no principalmente para oponerse a la IA, sino para preguntarse si sigue proporcionando una prueba genuina de lo que los estudiantes saben y son capaces de hacer.
Este seminario web explora el reto de replantear la evaluación de manera que prepare a los alumnos para utilizar la IA de forma ética y, al mismo tiempo, proporcione pruebas fiables del aprendizaje de los estudiantes. Basándose en estudios revisados por pares y en las orientaciones de referencia de organizaciones internacionales, esta presentación mostrará cómo se aplican en la práctica el juicio evaluativo y la alfabetización en IA, y cómo los docentes están estructurando las tareas y utilizando herramientas de transparencia de procesos, como DocuMark, que analiza los patrones de escritura, verifica la autoría humana y documenta el proceso de redacción tanto para los estudiantes como para los docentes, con el fin de mantener el enfoque en el aprendizaje.
Fuente: Informe HEPI 199 (Higher Education Policy Institute, 2026).
Acerca de DocuMark:
DocuMark salvaguarda la integridad académica al tiempo que reduce la carga del profesorado mediante un enfoque basado en procesos que guía a los estudiantes en el uso responsable de la IA. Trinka cuenta con la confianza de más de 100 instituciones en todo el mundo y ha sido reconocida por Gartner como «Visionaria emergente en tecnologías de IA generativa.
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